Le coronavirus et l’IA


Ce rapport de l’Initiative pour l’intelligence artificielle et les technologies émergentes (AIET) de la Brookings Institution fait partie de la gouvernance de l’IA », une série qui identifie les principaux problèmes de gouvernance et de normalisation liés à l’IA et propose des remèdes politiques pour relever les défis complexes associés aux technologies émergentes.
L’épidémie de COVID-19 a stimulé une couverture médiatique considérable sur les façons dont l’intelligence artificielle (IA) peut lutter contre la propagation de la pandémie. Malheureusement, une grande partie n’a pas été suffisamment sceptique quant aux affirmations de la valeur de l’IA. Comme de nombreux outils, l’IA a un rôle à jouer, mais son effet sur l’épidémie est probablement faible. Bien que cela puisse changer à l’avenir, des technologies telles que la communication de données, la télémédecine et les outils de diagnostic conventionnels ont actuellement beaucoup plus d’impact que l’IA.
1. Faites appel aux experts en la matière
Quel que soit le sujet, l’IA n’est utile que lorsqu’elle est appliquée judicieusement par des experts en la matière – des personnes ayant une longue expérience du problème qu’elles tentent de résoudre. Malgré tous les discours sur les algorithmes et les mégadonnées, décider quoi prédire et comment encadrer ces prédictions est souvent l’aspect le plus difficile de l’application de l’IA. Prévoir efficacement un problème mal défini est pire que de ne rien faire du tout. De même, cela nécessite toujours une expertise en la matière pour savoir si les modèles continueront de fonctionner à l’avenir, seront précis sur différentes populations et permettront des interventions significatives.
Dans le cas de la prévision de la propagation de COVID-19, regardez les épidémiologistes, qui utilisent des modèles statistiques pour examiner les pandémies depuis longtemps. Des modèles mathématiques simples de la mortalité due à la variole remontent à 1766 et l’épidémiologie mathématique moderne a commencé au début des années 1900. Le domaine a développé une connaissance approfondie de ses problèmes particuliers, tels que la façon de prendre en compte les facteurs communautaires dans le taux de transmission des maladies, que la plupart des informaticiens, statisticiens et ingénieurs en apprentissage automatique n’auront pas.
Il n’y a pas de valeur dans l’IA sans expertise en la matière. »
Il est certain que certains modèles épidémiologiques utilisent l’IA. Cependant, cela ne doit pas être confondu avec l’IA prédisant la propagation de COVID-19 seule. Contrairement aux modèles d’IA qui n’apprennent que les modèles à partir de données historiques, les épidémiologistes construisent des modèles statistiques qui incorporent explicitement un siècle de découvertes scientifiques. Ces approches sont des journalistes très, très différents qui couvrent à bout de souffle l’IA qui a prédit le coronavirus »et les quants sur Twitter créant leurs tout premiers modèles de pandémies devraient tenir compte: il n’y a pas de valeur dans l’IA sans expertise en la matière.
2. L’IA a besoin de beaucoup de données
L’ensemble d’algorithmes qui a conquis Go, un jeu de société stratégique et Jeopardy! » ont accompli des exploits impressionnants, mais ils ne sont encore que des reconnaissances de motifs (très complexes). Pour apprendre à faire quoi que ce soit, l’IA a besoin de tonnes de données antérieures avec des résultats connus. Par exemple, cela pourrait être la base de données de Jeopardy historique! » questions, ainsi que les bonnes réponses. Alternativement, une simulation informatique complète peut être utilisée pour entraîner le modèle, comme c’est le cas pour Go et les échecs. Sans l’une de ces deux approches, l’IA ne peut pas faire grand-chose. Cela explique pourquoi l’IA ne peut à elle seule prédire la propagation de nouvelles pandémies: il n’y a pas de base de données sur les épidémies antérieures de COVID-19 (comme c’est le cas pour la grippe).
Mardi 17 mars 2020
Ainsi, en adoptant l’approche sceptique de l’IA, il est essentiel de se demander si une entreprise a dépensé le temps et l’argent pour créer un ensemble de données complet pour apprendre efficacement la tâche en question. Malheureusement, tout le monde ne prend pas le chemin du scepticisme. VentureBeat a régurgité les affirmations de Baidu selon lesquelles l’IA peut être utilisée avec l’imagerie thermique infrarouge pour voir »la fièvre qui est un symptôme de COVID-19. Athena Security, qui vend un logiciel d’analyse vidéo, a également affirmé avoir adapté son système d’IA pour détecter la fièvre à partir des données d’imagerie thermique. Vice, Fast Company et Forbes ont récompensé les affirmations de l’entreprise, qui comprenaient une fausse démonstration de logiciel, avec une presse gratuite.
Pour même tenter cela, les entreprises auraient besoin de collecter des données d’imagerie thermique complètes auprès de personnes tout en prenant simultanément leur température avec un thermomètre conventionnel. En plus d’atteindre un échantillon diversifié en termes d’âge, de sexe, de taille et d’autres facteurs, cela nécessiterait également que beaucoup de ces personnes souffrent réellement de fièvre – le résultat qu’elles tentent de prédire. Il renforce la crédibilité que, au milieu d’une pandémie mondiale, les entreprises collectent des données auprès de populations importantes de personnes fiévreuses. Bien qu’il existe d’autres moyens possibles d’atteindre des ensembles de données préexistants, la remise en question des sources de données est toujours un moyen significatif d’évaluer la viabilité d’un système d’IA.
3. Ne faites pas confiance à la précision de l’IA
La société Alibaba affirme qu’elle peut utiliser l’IA sur l’imagerie CT pour diagnostiquer COVID-19, et maintenant Bloomberg rapporte que la société propose gratuitement ce logiciel de diagnostic aux pays européens. Il y a un certain attrait à l’idée. Actuellement, le diagnostic de COVID-19 se fait par un processus appelé réaction en chaîne par polymérase (PCR), qui nécessite un équipement spécialisé. Y compris le temps d’expédition, cela peut facilement prendre plusieurs jours, alors qu’Alibaba dit que son modèle est beaucoup plus rapide et précis à 96%.
Cependant, il n’est pas clair que ce nombre d’exactitude soit fiable. Un secret mal gardé des praticiens de l’IA est que la précision de 96% est étrangement élevée pour tout problème d’apprentissage automatique. S’il n’est pas géré avec soin, un algorithme d’IA ira à des longueurs extraordinaires pour trouver des modèles dans les données qui sont associés au résultat qu’il essaie de prédire. Cependant, ces modèles peuvent être totalement absurdes et ne semblent fonctionner que pendant le développement. En fait, un nombre de précision gonflé peut en fait être un signe important qu’un modèle d’IA ne sera pas efficace dans le monde. Le fait qu’Alibaba affirme que son modèle fonctionne aussi bien sans mise en garde ni autocritique est suspect à première vue.
Un nombre de précision gonflé peut en fait être un signe important qu’un modèle d’IA ne sera pas efficace dans le monde. »
De plus, la précision à elle seule n’est pas suffisante pour évaluer la qualité des prévisions. Imaginez si 90% des personnes dans les données d’entraînement étaient en bonne santé et les 10% restants avaient COVID-19. Si le modèle prédisait correctement toutes les personnes en bonne santé, une précision de 96% pourrait toujours être vraie, mais il manquerait toujours au modèle 40% des personnes infectées. C’est pourquoi il est important de connaître également la sensibilité du modèle », qui est le pourcentage de prédictions correctes pour les individus qui ont COVID-19 (plutôt que pour tout le monde). Ceci est particulièrement important lorsqu’un type de prédiction erronée est pire que l’autre, ce qui est le cas actuellement. Il est bien pire de suggérer à tort qu’une personne atteinte de COVID-19 n’est pas malade (ce qui pourrait lui permettre de continuer à infecter d’autres personnes) que de suggérer qu’une personne en bonne santé a COVID-19.
Globalement, c’est une tâche qui semble pouvoir être effectuée par l’IA, et cela pourrait l’être. De nouvelles recherches suggèrent que cette approche est prometteuse, mais le débat n’est pas réglé Pour l’instant, l’American College of Radiology dit que les résultats sur l’imagerie thoracique dans COVID-19 ne sont pas spécifiques et se chevauchent avec d’autres infections », et qu’il devrait ne pas être utilisé comme test de première ligne pour diagnostiquer COVID-19. » Tant que des preuves plus solides ne seront pas présentées et que les modèles d’IA ne seront pas validés en externe, les prestataires médicaux ne devraient pas envisager de modifier leurs flux de travail de diagnostic, en particulier pas en cas de pandémie.
4. Le déploiement dans le monde réel dégrade les performances de l’IA
Les circonstances dans lesquelles un système d’IA est déployé peuvent également avoir d’énormes implications sur sa valeur réelle. Lorsque les modèles d’IA quittent le développement et commencent à faire des prédictions du monde réel, ils dégradent presque toujours les performances. Dans l’évaluation des tomodensitogrammes, un modèle qui peut faire la différence entre les personnes en bonne santé et celles avec COVID-19 pourrait commencer à échouer lorsqu’il rencontre des patients malades de la grippe régulière (et c’est toujours la saison de la grippe aux États-Unis, après tout). Une baisse de 10% de précision ou plus pendant le déploiement ne serait pas inhabituelle.
Dans un article récent sur le diagnostic des grains de beauté malins atteints d’IA, les chercheurs ont remarqué que leurs modèles avaient appris que les dirigeants étaient fréquemment présents sur les images des grains de beauté connus pour être malins. Donc, bien sûr, le modèle a appris que les images sans règles étaient plus susceptibles d’être bénignes. Il s’agit d’un modèle d’apprentissage qui conduit à l’apparition d’une grande précision lors du développement du modèle, mais il provoque une forte baisse des performances lors de l’application réelle dans un environnement de soins de santé. C’est pourquoi la validation indépendante est absolument essentielle avant d’utiliser de nouveaux systèmes d’IA à fort impact.
Lorsque les modèles d’IA quittent le développement et commencent à faire des prédictions du monde réel, ils dégradent presque toujours leurs performances. »
Cela devrait engendrer encore plus de scepticisme quant aux affirmations selon lesquelles l’IA peut être utilisée pour mesurer la température corporelle. Même si une entreprise a investi dans la création de cet ensemble de données, comme indiqué précédemment, la réalité est beaucoup plus compliquée qu’un laboratoire. Bien que la mesure de la température centrale à partir des mesures thermiques du corps soit imparfaite même dans des conditions de laboratoire, les facteurs environnementaux rendent le problème beaucoup plus difficile. L’approche nécessite une caméra infrarouge pour obtenir une vue claire et précise de la face intérieure, et elle est affectée par l’humidité et la température ambiante de la cible. Bien qu’il soit de plus en plus efficace, les Centers for Disease Control and Prevention soutiennent toujours que l’imagerie thermique ne peut pas être utilisée seule – un deuxième test de confirmation avec un thermomètre précis est nécessaire.
5. La plupart des prédictions doivent permettre à une intervention d’avoir vraiment de l’importance
Dans les applications à enjeux élevés de l’IA, elle nécessite généralement une prédiction qui n’est pas seulement exacte, mais aussi qui permet de manière significative une intervention par un humain. Cela signifie qu’une confiance suffisante dans le système d’IA est nécessaire pour prendre des mesures, ce qui pourrait impliquer de hiérarchiser les soins de santé sur la base des tomodensitogrammes ou d’allouer des fonds d’urgence aux zones où la modélisation montre la propagation du COVID-19.
Avec l’imagerie thermique pour la détection de la fièvre, une intervention pourrait impliquer l’utilisation de ces systèmes pour bloquer l’entrée dans les aéroports, les supermarchés, les pharmacies et les espaces publics. Mais les preuves montrent que jusqu’à 90% des personnes signalées par l’imagerie thermique peuvent être de faux positifs. Dans un environnement où les personnes fébriles savent qu’elles sont censées rester à la maison, ce ratio pourrait être beaucoup plus élevé. Ainsi, tout en empêchant les personnes fiévreuses (et potentiellement COVID-19) de permettre la transmission communautaire est un objectif significatif, il doit y avoir une volonté d’établir des points de contrôle et un test de confirmation, ou risquer de contraindre des segments importants de la population.
Cela devrait être une considération constante pour la mise en œuvre des systèmes d’IA, en particulier ceux utilisés dans la gouvernance. Par exemple, les systèmes de détection de fraude à l’IA utilisés par l’IRS et les Centers for Medicare et Medicaid Services ne déterminent pas à eux seuls les actes répréhensibles; ils priorisent plutôt les retours et les demandes de vérification par les enquêteurs. De même, le célèbre modèle d’IA qui identifie les maisons de Chicago avec de la peinture au plomb ne fait pas lui-même le dernier appel, mais marque plutôt la résidence des inspecteurs de peinture au plomb.
6. L’IA est bien meilleure dans les moindres détails que dans les grands événements rares
Wired a publié en janvier un article intitulé An AI Epidemiologist Sent the First Warnings of the Wuhan Virus »sur un avertissement émis le 31 décembre par la société de surveillance des maladies infectieuses, BlueDot. Un article de blog a même déclaré que la société avait prédit l’épidémie avant qu’elle ne se produise. »Cependant, ce n’est pas vraiment vrai. Des rapports suggèrent que les autorités chinoises connaissaient le coronavirus par des tests en laboratoire dès le 26 décembre. De plus, les médecins de Wuhan diffusaient leurs préoccupations en ligne (malgré la censure du gouvernement chinois) et le Programme de surveillance des maladies émergentes, géré par des volontaires humains, a mis une notification le 30 décembre.
Cela dit, l’approche adoptée par BlueDot et des initiatives similaires comme HealthMap au Boston Children’s Hospital ne sont pas déraisonnables. Les deux équipes sont un mélange de scientifiques des données et d’épidémiologistes, et elles parcourent les analyses des soins de santé et les articles de presse à travers le monde et dans de nombreuses langues afin de trouver de nouvelles éclosions potentielles de maladies infectieuses. Il s’agit d’un cas d’utilisation plausible pour l’apprentissage automatique et le traitement du langage naturel et c’est un outil utile pour aider les observateurs humains. Ainsi, le battage médiatique, dans ce cas, ne vient pas du scepticisme quant à la faisabilité de l’application, mais plutôt du type spécifique de valeur qu’elle apporte.
Il est peu probable que l’IA renforce la compréhension contextuelle pour faire la distinction entre une nouvelle flambée mais gérable et une pandémie émergente de proportions mondiales. »
Même au fur et à mesure que ces systèmes s’améliorent, il est peu probable que l’IA renforce la compréhension contextuelle pour faire la distinction entre une nouvelle épidémie, mais gérable, et une pandémie émergente de proportions mondiales. L’IA peut difficilement être blâmée. Il est très difficile de prédire des événements rares, et la dépendance de l’IA à l’égard des données historiques ne lui est d’aucune utilité. Cependant, l’IA offre un peu de valeur à l’extrémité opposée du spectre, fournissant des détails infimes.
Par exemple, la semaine dernière, le gouverneur de la Californie, Gavin Newsom, a explicitement loué le travail de BlueDot pour modéliser la propagation du coronavirus à des codes postaux spécifiques, en incorporant des données sur les schémas de vol. Cela permet un approvisionnement relativement précis du financement, des fournitures et du personnel médical en fonction du niveau d’exposition dans chaque code postal. Cela révèle l’une des grandes forces de l’IA: sa capacité à faire rapidement des prédictions individualisées alors qu’il serait beaucoup plus difficile de le faire individuellement. Bien entendu, les prédictions individualisées nécessitent des données individualisées, ce qui peut entraîner des conséquences inattendues.
7. Il y aura des conséquences inattendues
Les implémentations de l’IA ont tendance à avoir des conséquences troublantes de second ordre en dehors de leur domaine de compétence exact. Par exemple, la consolidation du pouvoir de marché, l’accumulation de données non sécurisées et les problèmes de surveillance sont des sous-produits très courants de l’utilisation de l’IA. Dans le cas de l’IA pour lutter contre COVID-19, les problèmes de surveillance sont omniprésents. En Corée du Sud, les voisins des patients confirmés au COVID-19 ont reçu des informations sur les voyages et les déplacements de cette personne Taïwan, qui à bien des égards a réagi de manière proactive au coronavirus, a utilisé des données de téléphone portable pour surveiller les personnes qui avaient été assignées à rester dans leurs maisons. Israël et l’Italie vont dans la même direction. La technologie de contrôle social déployée en Chine est une préoccupation exceptionnelle, qui utilise nébuleusement l’IA pour approuver ou refuser individuellement l’accès à l’espace public.
L’action du gouvernement qui restreint les libertés civiles en cas d’urgence (et probablement après) n’est qu’une partie du problème. Les incitations que les marchés créent peuvent également conduire à une atteinte à long terme à la vie privée. À l’heure actuelle, Clearview AI et Palantir font partie des entreprises qui présentent des outils de surveillance à grande échelle au gouvernement fédéral. Il s’agit de la même IA Clearview qui a gratté le Web pour créer une énorme base de données de visages (et contraire à l’éthique), et cela en réaction à une demande existante des services de police d’identifier les suspects avec une reconnaissance faciale basée sur l’IA. Si les gouvernements et les entreprises continuent de signaler qu’ils utiliseraient des systèmes invasifs, les start-up ambitieuses et sans scrupules trouveront de nouvelles façons inventives de collecter plus de données que jamais pour répondre à cette demande.
8. N’oubliez pas: l’IA sera biaisée
Dans les nouvelles approches de l’utilisation de l’IA dans des circonstances à enjeux élevés, le biais devrait être une préoccupation sérieuse. Le biais dans les modèles d’IA entraîne des estimations biaisées dans différents sous-groupes, tels que les femmes, les minorités raciales ou les personnes handicapées. À son tour, cela conduit souvent à des résultats discriminatoires, car les modèles d’IA sont souvent considérés comme objectifs et neutres.
Bien que les rapports d’enquête et la recherche scientifique aient sensibilisé à de nombreux cas de biais liés à l’IA, il est important de réaliser que le biais lié à l’IA est plus systémique qu’anecdotique. Un sceptique averti en matière d’IA devrait conserver l’hypothèse par défaut selon laquelle les modèles d’IA sont biaisés, sauf preuve contraire.
Un sceptique averti en matière d’IA devrait conserver l’hypothèse par défaut selon laquelle les modèles d’IA sont biaisés, sauf preuve contraire. »
Par exemple, un document préimprimé suggère qu’il est possible d’utiliser des biomarqueurs pour prédire le risque de mortalité des patients COVID-19 de Wuhan. Cela pourrait alors être utilisé pour prioriser les soins pour les personnes les plus à risque – un noble objectif. Cependant, il existe une myriade de sources de biais potentiels dans ce type de prédiction. Les associations biologiques entre la race, le sexe, l’âge et ces biomarqueurs pourraient conduire à des estimations biaisées qui ne représentent pas le risque de mortalité. Des caractéristiques comportementales non mesurées peuvent également entraîner des biais. Il est raisonnable de soupçonner que les antécédents de tabagisme, plus fréquents chez les hommes chinois et un facteur de risque de décès par COVID-19, pourraient biaiser le modèle en surestimant largement le risque de décès chez les hommes.
Surtout pour les modèles impliquant des humains, il y a tellement de sources potentielles de biais qu’ils ne peuvent être écartés sans enquête. Si un modèle d’IA n’a pas de biais documentés et évalués, il devrait accroître la certitude d’un sceptique qu’ils restent cachés, non résolus et pernicieux.
L’avenir des systèmes d’IA est plus prometteur
Bien que cet article adopte une perspective délibérément sceptique, l’impact futur de l’IA sur bon nombre de ces applications est brillant. Par exemple, alors que le diagnostic de COVID-19 avec des tomodensitogrammes est d’une valeur discutable en ce moment, l’impact de l’IA sur l’imagerie médicale est substantiel Les applications émergentes peuvent évaluer la malignité des anomalies tissulaires, étudier les structures squelettiques et réduire le besoin d’envahissement biopsies.
D’autres applications sont très prometteuses, bien qu’il soit trop tôt pour dire si elles auront un impact significatif sur cette pandémie. Par exemple, les médicaments conçus par l’IA commencent tout juste des essais sur l’homme. L’utilisation de l’IA pour résumer des milliers de documents de recherche peut également accélérer les découvertes médicales concernant COVID-19.
L’IA est une technologie largement applicable, mais ses avantages doivent être couverts par une compréhension réaliste de ses limites. À cette fin, l’objectif de cet article n’est pas de dénigrer largement les contributions que l’IA peut apporter, mais plutôt d’encourager un œil critique et perspicace pour les circonstances spécifiques dans lesquelles l’IA peut être significative.
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Impeachment: peut on dégager Trump ?


La mise en accusation, en common law, une poursuite instituée avec un corps législatif pour faire face à une faute grave par le biais d’un agent public ouvert. Dans la Grande-Bretagne fantastique, votre chambre des communes peut servir de procureur et également la maison des lords comme juge dans le cadre d’une procédure de mise en accusation en cours. Au sein du gouvernement fédéral des États-Unis, votre maison d’associés engage une procédure de mise en accusation en autorisant une enquête formelle par le biais du Residence Judiciary Committee, qui pourrait alors recommander des articles de mise en accusation (une qualité de mise en accusation) pour obtenir un vote par le biais de la page d’accueil complète (articles de mise en accusation peut également être lancé à la Chambre sans enquête professionnelle). Si les soumissions sont approuvées, une démonstration a lieu au Sénat et la condamnation est acquise par un vote d’au moins les deux tiers des sénateurs présents. Dans la Grande-Bretagne, la condamnation pour mise en accusation a abouti à une peine et à une peine d’emprisonnement, voire à une condamnation, alors qu’aux États-Unis, les sanctions ne s’étendent pas au-delà de la révocation et de la déchéance du mandat. En Grande-Bretagne, la mise en accusation est venue du XIVe siècle, s’il s’agissait d’une méthode pour entamer une procédure illégale fondée sur la «clameur» ou le tollé. Le Meilleur Parlement de 1376 a fait les premiers cas de mise en accusation reconnus, le plus important devenant celui de William, 4ème baron Latimer, qui avait auparavant été étroitement lié au gouvernement fédéral d’Edouard III. Les sujets ultérieurs de mise en accusation ont souvent été des personnalités politiques, généralement des ministres royaux. L’affaire Latimer marque également l’idée où la mise en accusation est devenue non seulement un moyen d’engager une procédure pénale mais également un moyen de jugement. Immédiatement après le milieu du XVe siècle, la destitution a diminué de son utilisation jusqu’au XVIIe siècle, si elle était rétablie comme un moyen par lequel le Parlement pourrait destituer des ministres impopulaires, généralement des favoris de la salle d’audience protégés par le maître. De 1621 à 1679, de nombreux officiels clés de la couronne ont été amenés directement ou au mieux compromis de cet outil parlementaire efficace, l’un d’eux le 1er duc de Buckingham (1626), le comte de Strafford (1640), archevêque William Laud (1642), comte de Clarendon (1667), et Thomas Osborne, comte de Danby (1678). Dans le dernier cas, il a été absolument décidé que la grâce de ce roi ne pouvait pas empêcher une destitution contre son ministre. Le recours à la destitution a lentement diminué depuis que le XVIIIe siècle a progressé, principalement parce qu’il démontrait un outil politique trop brutal pour attaquer les ministres du roi. Les restrictions de la procédure étaient clairement apparentes dans le test de destitution non réussi (1788-95) de Warren Hastings. Au début des années 1800, l’acceptation du principe selon lequel les ministres sont responsables devant le Parlement (plutôt que devant le souverain) a créé une mise en accusation inutile, et la procédure est également tombée en désuétude juste après la démonstration infructueuse de Lord Melville en 1806. Aux États-Unis, la mise en accusation processus a été rarement utilisé, principalement parce qu’il est si lourd. Il peut occuper le Congrès pendant une longue période, remplir un grand nombre de pages de témoignages et entraîner des pressions politiques contradictoires et problématiques. Tentatives répétées à l’intérieur du You.S. Le Congrès pour amender le processus, cependant, n’a déjà pas réussi, en partie parce que la mise en accusation est considérée comme faisant partie intégrante du dispositif des évaluations et des montants à l’intérieur du You.S. gouvernement.



Import-Export: pouvoir prendre exemple sur Lisbonne


À des fins de commerce, de colonisation ou de combat, Lisbonne offre le meilleur port en eau profonde du sud-ouest de l’Union européenne. Le vent soufflant de l’Atlantique existant et les tendances récentes confèrent à Lisbonne des avantages géographiques pour une livraison sûre des pays d’Europe du Nord à la Méditerranée, à l’Afrique de l’Ouest, aux pays asiatiques (par option parfois cape), ainsi qu’aux Amériques. Les voyages de percée de Bartolomeu Dias (Cap d’Excellent Expect), Vasco da Gama (Inde) et Pedro Álvares Cabral (Brésil) sont tous partis de Lisbonne; le quai fut le premier atterrissage occidental de Columbus après son voyage exploratoire dans les Caraïbes, ainsi que l’Armada en langue espagnole équipée en 1588. De 1415 à 1975, Lisbonne fut le cœur régulateur impérial et le principal centre industriel d’un réseau colonial et professionnel mondial. L’économie portugaise aux XVIe et XVIIe siècles était basée sur l’assaisonnement et les marchandises haut de gamme en provenance d’Asie; des bonbons et des cigarettes fumantes de Madère, des Açores, puis du Brésil; et le sodium de la région sud du Portugal. Aux XVIIIe et XIXe siècles, l’économie impériale a changé de façon décisive sur l’Atlantique: les piliers étaient les métaux précieux brésiliens et le cuir naturel, les esclaves angolais et le vin portugais. Les investissements à l’étranger garantissent une industrie très précoce avec les pays asiatiques; Fuggers allemands, marchands vénitiens, ainsi que les Médicis ont tous offert des fonds pour la couronne portugaise à l’intérieur du XVIe siècle. En raison du fait que le nombre d’articles d’exportation a commencé dans la ville, la police d’assurance économique portugaise s’est appuyée sur la réexportation de marchandises coloniales au moyen de Lisbonne. Le Portugal a conservé un système économique mercantiliste du XVe au XVIIIe siècle, tirant la plupart des revenus de statut (environ 65%) grâce aux activités maritimes. Les principaux revenus génèrent des droits de douane et des dépenses consulaires intégrés, des taxes sur la production de cigarettes, et les 20% de la Couronne parlent des importations brésiliennes de métaux rares. Au cours du dix-huitième siècle, incentive à Lisbonne les importations de lingots brésiliens ont été acheminées en continu par l’exercice monétaire activé par Lisbonne à travers l’Europe. Jusqu’au tremblement de terre écrasant de 1755, de nobles fonctionnaires (desembargadores) pratiquaient les coutumes (alfândega) et les méthodes de traitement des données à la Casa da Índia, à côté du palais du front de mer de Lisbonne à Lisbonne. La couronne a participé positivement aux affaires maritimes au moyen de monopoles royaux rentables. La Grande-Bretagne était l’amant d’achat et de vente le plus critique du Portugal et son plus vieil allié; Le commerce anglais représentait chaque année plus de 50% de la quantité totale d’affaires de Lisbonne. Les colonies britanniques du nord des États-Unis ont ingéré une énorme révélation des échanges portugais. Un certain nombre d’industries d’exportation – en particulier le sel, l’huile d’olive essentielle, les fruits et le vin de Madère – dépendaient des marchés des États-Unis. Les autres principaux partenaires d’achat et de vente de Lisbonne comprenaient les Flamands, les Néerlandais, les Français, les Italiens, les Danois et les Suédois. Un traité conclu avec Oliver Cromwell en 1654 a permis l’activité d’un quartier commerçant britannique résident à Lisbonne. Le traité de Methuen (1703) a cimenté les circonstances des liens professionnels anglo-portugais qui se sont poursuivis jusqu’au XIXe siècle. En échange de l’entrée sans emploi de lainages britanniques au Portugal, les Portugais ont obtenu une position privilégiée sur le vin rouge Harbour, taxé à un tiers de moins que le vin français envoyé en Grande-Bretagne. La vitalité économique du Portugal dépendait des colonies. Maintenir la fiabilité de la méthode coloniale portugaise, ainsi que l’autosuffisance à l’échelle du pays, l’apaisement essentiel et la coopération avec les voisins nuisibles. Le Portugal, un autre niveau de population européenne en déficit énergétique et des défenses suffisantes et tributaires des importations de produits alimentaires, devait souvent maintenir la neutralité entre les blocs potentiels européens en guerre, pour maintenir les hyperliens commerciaux ouverts de chaque côté.



Favoriser les attaques de drones


Les voitures aériennes sans pilote (UAV), également connues sous le nom de drones, proviennent d’un autre avion contrôlé par emplacement qui peut être équipé de missiles et de bombes pour des quêtes d’attaque. Parce que le World Industry Center attaque le 11 septembre 2001 et la «guerre contre le terrorisme» qui a suivi, les États-Unis ont utilisé des milliers de drones pour tuer des terroristes présumés au Pakistan, en Afghanistan, au Yémen, en Somalie, ainsi que dans d’autres pays. Les partisans déclarent que les frappes de drones aident à prévenir les combats «bottes sur le terrain» et peuvent rendre les États-Unis plus sûrs, que les frappes sont licites au-dessous du droit américain et international, et qu’elles sont effectuées avec l’aide de citoyens américains et de gouvernements étrangers. suggèrent que les frappes de drones tuent des civils, créant beaucoup plus de terroristes que ce qu’ils tuent et semant l’animosité dans les nations internationales, les frappes sont extrajudiciaires et illégales, et créent une déconnexion dangereuse impliquant les horreurs de la bataille et les soldats effectuant les frappes. Les frappes de drones au Pakistan, en Afghanistan, au Yémen et en Somalie ont anéanti entre 7 665 et 14 247 militants et revendiqué des militants, y compris des commandants de haut niveau impliqués dans l’organisation de complots contre l’Amérique. Selon le président Obama, «[d] ozens de commandants, entraîneurs, fabricants de bombes et agents très qualifiés d’Al-Qaïda ont déjà été retirés du champ de bataille. Des complots ont été interrompus qui viseront l’aviation mondiale, les systèmes de transport américains, les villes européennes et nos troupes en Afghanistan. En termes simples, ces grèves ont sauvé des vies. » Le fait que les terroristes tués par le passé, que les drones soient pilotés à distance sauvera les modes de vie des services militaires américains. Les drones sont libérés des bases des pays alliés et sont dirigés à distance par des pilotes d’aéronefs aux États-Unis, ce qui minimise le risque potentiel de blessures et de pertes de vie qui se produiront si les troupes au sol et les pilotes d’avion étaient plutôt utilisés. Al-Qaida, les Taliban et leurs affiliés opèrent souvent dans des endroits lointains et impitoyables sur le plan environnemental, où il pourrait être très dangereux pour les États-Unis de déployer des groupes de causes spéciales pour surveiller et capturer des terroristes. De telles poursuites pourraient présenter de graves dangers pour les troupes américaines, notamment des échanges de tirs avec les communautés tribales environnantes, des bombardements anti-avions, des mines de propriété, des engins improvisés intenses (EEI), des kamikazes, des tireurs d’élite, des conditions climatiques dangereuses, un environnement sévère, etc. Les frappes de drones éliminent tous ces risques communs aux quêtes «bottes au sol». Les pouvoirs présidentiels inférieurs à Post II de la Constitution américaine permettent le recours à la force contre une menace imminente sans l’autorisation du Congrès. En outre, en 2001, le Congrès a approuvé l’autorisation d’utilisation de la pression des services militaires (AUMF), autorisant à jamais les conflits armés avec Al-Qaïda et les causes connexes. L’AUMF prétend que le président est «autorisé à faire usage de toute force essentielle et appropriée envers ces pays, entreprises ou individus qu’il décide d’avoir préparé, approuvé, commis ou aidé les agressions terroristes qui ont eu lieu le 11 septembre 2001, ou qui ont abrité de telles attaques. organisations ou personnes, pour éviter toute fonction future du terrorisme international contre l’Amérique par ce type de pays, d’entreprises ou d’individus. » L’AUMF n’a pas de limite géographique et l’administration Obama informe que les militants d’Al-Qaïda loin du champ de bataille en Afghanistan continuent d’être engagés dans des affrontements armés avec l’Amérique et donc protégés par la législation. L’article 51 de la Charte des Nations Unies prévoit qu’une nation est directement inhérente à l’autoprotection lorsqu’elle a été agressée. Le Rapporteur unique des Nations Unies sur les exécutions extrajudiciaires, sommaires ou arbitraires a déclaré que le Post 51 est applicable lorsque l’État ciblé confirme l’utilisation de la force sur son territoire, ou même que l’équipe ciblée travaillant sur son territoire était responsable d’un acte d’hostilité. contre la condition de ciblage dans laquelle l’État hôte est réticent ou incapable de contrôler lui-même la menace. L’Afghanistan, le Pakistan, le Yémen et la Somalie ont officiellement consenti à des frappes de drones américains dans leurs pays car ils sont incapables de contrôler les organisations terroristes dans leurs propres frontières. Harold Hongju Koh, JD, professeur de législation mondiale à l’Université de Yale et ancien conseiller juridique de la division d’État américaine a expliqué: «Un État engagé dans un conflit armé ou peut-être dans une véritable légitime défense n’est pas tenu de se concentrer sur une procédure juridique avant l’État pourrait exercer une pression mortelle. », Helicoland de même qu’un pays pourrait cibler des personnes dans des pays étrangers lorsqu’ils participent immédiatement à des hostilités ou présentent un risque imminent que seule la force meurtrière peut éviter. L’Amérique offre également ce qu’il y a de mieux en vertu de la législation mondiale en matière de «légitime défense anticipée», qui donne le droit de faire pression contre une menace réelle et à venir lorsque le besoin de cette défense personnelle est «instantané, écrasant et ne laissant aucune sélection de moyens, et aucun moment de délibération.



Le rêve de la conversion énergétique


Lors de la dernière discussion présidentielle, Joe Biden a produit du surf en conseillant de «passer» des huiles comme principale source d’énergie américaine. L’opinion était particulièrement sujette à débat et offrait l’importance du problème aux électeurs de l’État du champ de bataille de Pennsylvanie, qui étaient généralement douteux, comme on peut s’y attendre, des propositions. Néanmoins, le problème concerne bien au-delà du statut Keystone. Certes, de tous les problèmes sur lesquels les Américains votent ces jours-ci, la couverture énergétique est parmi les plus importantes. Les Américains n’accordent généralement jamais beaucoup d’importance au plan d’alimentation, sauf lorsqu’ils s’arrêtent à la station de service communautaire pour faire le plein. Mais lorsque les dirigeants fédéraux et d’État qui voudraient interdire la fracturation hydraulique et la «transition» loin des huiles dominent, cette complaisance changera rapidement. Vous ne pensez peut-être pas à la politique énergétique, mais elle vous considère. L’énergie sera le fondement de la communauté. Chaque petite chose – aliments, vêtements, protection, votre iPhone, faites votre choix – a besoin d’énergie pour la produire. Dans le cas où il en coûte beaucoup plus pour offrir cette vitalité, le coût de toute autre chose augmente. Les embargos de l’OPEP sur les huiles essentielles dans les années 70, par exemple, ont inauguré une période d’inflation croissante. Certains écologistes aiment l’idée d’une énergie à prix élevé. Ils considèrent les êtres humains comme un fléau dans le monde et veulent que nous réduisions notre empreinte écologique en demeurant comme des ascètes. (Certains, comme le mouvement Voluntary Human Being Extinction, vont encore plus loin et souhaitent que vous réduisiez votre empreinte environnementale à zéro en décédant. Mais c’est un autre scénario.) Des personnalités politiques qui promettent que les gens peuvent renforcer la société uniquement avec la technologie éolienne et solaire se leurrent – ou plus probablement vous. L’énergie solaire et le flux éolien ne sont généralement pas des sources abordables. Jetez un coup d’œil aux dépenses de toutes les plantes éoliennes et fleurs d’outre-mer dont la construction est prévue de la Virginie au Massachusetts – elles dépassent largement les dépenses d’énergie électrique sur les marchés généraux de l’énergie. Dans un document récent pour cet institut de Manhattan, j’explique comment l’électricité provenant de la nouvelle entreprise Southfork Wind Flow, pour être construite au large de Long Island, coûtera certainement 160 $ ​​pour chaque mégawattheure (MWh); la valeur normale de gros de l’électricité en Nouvelle-Angleterre en 2019 n’était que de 31 $ pour chaque MWh. Pourtant, les dires s’évanouissent à cause de promesses vertes irréalistes. La Californie insiste sur le fait qu’elle interdira les automobiles à combustion interne dans 15 ans à peine. Le document Global Warming Reaction Act du New Jersey, lancé le mois dernier, stipule que dans une décennie, environ 90% de toutes les voitures achetées dans l’État seront probablement électriques. Chaque année, environ 500 000 voitures et camions sont proposés dans le New Jersey. L’année dernière, grâce aux subventions fédérales et conditionnelles, environ 8 000 d’entre eux, soit un peu plus d’un pour cent, étaient des voitures électriques. Mais chacun dit qu’il envisage de vous les faire acheter. New York s’en tiendra certainement à leur exemple. Comme l’a documenté mon collègue de l’Institut de Manhattan, Label Mills, le volume de matières premières nécessaires à la fabrication en vrac d’éoliennes, de systèmes de panneaux solaires et de batteries pour conserver l’énergie électrique pourrait avoir un effet écologique étonnant, en particulier à l’étranger, dans lequel la plupart des matériaux pourrait être miné. Cependant, pour plusieurs partisans du pouvoir respectueux de l’environnement, la vue est hors de question. Les politiciens et les décideurs sont incapables de renverser les lois de la science. Mais les partisans de la vitalité verte aimeraient que vous croyiez que nous pouvons abandonner sans douleur les carburants standards au profit de l’énergie éolienne et solaire. Ne ressentez jamais le battage médiatique. Positifs, ceux placés pour capitaliser sur une vitalité éco-responsable subventionnée parviendront à en profiter. Mais pour le reste d’entre nous, cela indiquera des prix plus élevés pour chaque petite chose, une économie paralysée et beaucoup plus de pauvreté.



Rolls construit un avion électrique


Roll-Royce a lancé exactement ce qu’elle espérait être l’avion tout électrique le plus rapide au monde. À l’aéroport de Gloucestershire en Angleterre, l’organisation a fourni l’avion de travail ACCEL à un seul voyageur, absolument sans émissions, qui devrait atteindre un rythme de plus de 300 mph (480 km / h) au début de l’année à venir. Sur la planète des avions électriques, l’amélioration est comparable à ce que l’on voit dans les véhicules électriques. Dans les deux cas, les technologies progressent dans deux directions opposées. D’un côté, certains concepteurs partent d’avions électriques à faible performance globale et progressent, mais d’un autre côté, vous trouverez des personnes qui choisissent notre création de haute performance, elles peuvent se transformer en quelque chose de plus utile. Conformément à Moves-Royce, le coureur électrique utilise un nouveau programme de propulsion électrique qui est analysé sur la cellule de contrôle ionBird de l’entreprise avant d’être placé dans le dernier avion. Les 3 moteurs électriques 750R axiaux à haute résistance du coureur fonctionneront sur le bloc de batteries électriques le plus puissant, mais avec 6000 cellules de batterie, aviation produiront environ 750 kW (1005 ch) et fourniront une gamme de 200 mi (320 km) sur un seul coût. Il existe également un système de refroidissement direct pour protéger le matériau cellulaire à des vitesses plus élevées. Non seulement l’avion n’est absolument pas polluant, mais il a des pales d’hélice à régime réduit pour réduire le bruit. En outre, le système d’alimentation a une efficacité de résistance de 90% par rapport à l’efficacité de 50% de l’automobile de course de Formule 1. Le plus récent pilote électrique Rolls-Royce est développé dans le cadre de l’initiative ACCelerating the ELectrification of air travel (ACCEL) de la société et est également construit en partenariat avec le fabricant de moteurs et contrôleurs électriques YASA et également la start-up aéronautique Electroflight, avec un soutien de votre Aerospace Technology Institute (ATI); Département des affaires, de la vitalité et des techniques commerciales de la Grande-Bretagne; et Innovate UK. « Le développement de l’avion tout électrique le plus rapide au monde n’est certainement pas une amélioration innovante du mouvement dans l’aviation et nous sommes heureux de dévoiler l’avion de travail ACCEL », a déclaré Deprive Watson, directeur de Moves-Royce Electrical. « Ce n’est pas seulement une étape importante pour l’essai de document de planète et peut également aider à créer les capacités de Moves-Royce et nous assurer que nous sommes à la pointe de la construction de technologies modernes qui peuvent jouer un rôle fondamental en permettant le passage à un niveau de carbone plus faible. dioxyde économique mondial.  » Si tout fonctionne pour s’organiser, l’avion effectuera son record de 300 miles par heure au cours du dernier printemps de l’hémisphère Nord en 2020.



La conscience de Wittgenstein


Élevé au sein d’une famille viennoise de premier plan, Ludwig Wittgenstein a fait des recherches sur le design en Allemagne et en Angleterre, mais a commencé à être enthousiasmé par les fondements des mathématiques et a cherché des études philosophiques avec Russell et Frege bien avant d’entrer dans l’armée autrichienne tout au long de la Première Guerre mondiale. Les cahiers qu’il tenait en tant que soldat devinrent les bases de son Tractatus Logico-Philosophicus (1922), qui lui valut à l’avenir un doctorat de Cambridge et appliqua un impact durable sur les philosophes du groupe de Vienne. Bien qu’il n’ait atteint que 32 ans chaque fois qu’il était affiché, il a déclaré qu’il y avait réglé toutes les questions de point de vue et qu’il s’était immédiatement retiré de l’existence universitaire. La question centrale de votre Tractatus peut être le partenariat entre le langage, la pensée et les faits. Les mots, insiste Wittgenstein, sont le type perceptible de considéré et garanti à la réalité par une forme ou une construction raisonnable commune. Adhérant à Frege, Wittgenstein était catégorique sur le fait que cette signification de l’expression linguistique doit dépendre du caractère du monde, étant donné que généralement la signification ou la sensation d’une expression sera contaminée par l’imprécision et l’anxiété. De Russell, il a prêté l’idée que chaque mot ainsi que la communauté doivent être compris en ce qui concerne leurs composants constitutifs ou atomiques. Même ainsi, Wittgenstein s’est éloigné de ses professeurs en affirmant que le cadre logique fondamental des phrases doit correspondre ou photographier spécifiquement la structure principale de la planète. Ceci est devenu sa «théorie de l’image» de la signification: les phrases sont des représentations – littéralement des images – de suggestions possibles de problèmes. Étant donné que l’obtention raisonnable est importante pour la sensation, a déclaré Wittgenstein, le vocabulaire commun ne pouvait pas être rationnellement imparfait, comme Russell et Frege l’ont expérimenté. D’un autre côté, a déclaré Wittgenstein, la langue est achetée puisqu’elle est, tout ce qui peut être expliqué peut être énoncé évidemment et ce qui ne peut pas être expliqué doit évidemment être passé sous silence. Juste après la distribution de votre Tractatus, Wittgenstein est parti en exil personnel, abandonnant sa fortune héritée et son logement et a été employé en Autriche, d’abord comme professeur d’université et plus tard comme jardinier. En 1929, néanmoins, il était devenu insatisfait des facteurs de sa fonction très précoce et renvoyé à Cambridge. D’un autre côté, en son absence, le Tractatus avait reçu des éloges cruciaux et commençait à exercer une influence majeure dans les écoles de croyances occidentales. Wittgenstein se situait maintenant dans une situation inhabituelle pour être l’un des critiques les plus véhémentes de sa propre opération très précoce. Il passa les vingt années suivantes, jusqu’à la fin de sa vie, à tenter d’expliquer et d’éliminer les confusions philosophiques qui avaient éclairé sa réflexion antérieure. Le corpus de ses écrits ultérieurs a été publié à titre posthume sous le titre Philosophical Research (1952). D’après la recherche, Wittgenstein reste préoccupé par le caractère du langage, de la croyance et de la réalité. Maintenant, néanmoins, il rejette à la fois l’affirmation que ce moyen est influencé par la réalité et que, par conséquent, la langue est essentiellement préoccupée par l’avocat. Les choses ne sont pas virtuellement les connotations des titres, mais fonctionnent plutôt comme des éclaircissements d’importance – diriger vers une table de cuisine aide à décrire précisément ce que l’expression «table» indique. De même, Wittgenstein l’a compris, la langue a plusieurs caractéristiques. Les mots et les phrases sont comme des équipements ou des équipements que les gens utilisent pour la plupart des fonctions différentes dans différents contextes. Le vocabulaire n’est pas seulement utilisé pour symboliser ou identifier, mais aussi pour enquêter, jouer à des jeux vidéo, donner des demandes, lancer des insultes, etc. Ce qu’un terme indique exactement dépend à la fois de ce pour quoi il est utilisé et du contexte dans lequel il est utilisé. Cela donne lieu à la célèbre perception de Wittgenstein d’un «jeu de terminologie»: en gros, que ce doit être le contexte qui rappelle le concept de manifestation employée dans des conditions particulières.



Ouganda: un espoir stratégique


J’ai visité Kampala pour la réunion mondiale consacrée à la transformation. Les frontières coloniales créées par la Grande-Bretagne pour délimiter l’Ouganda regroupaient collectivement un large éventail d’organisations ethniques avec des systèmes politiques et des cultures différents. Ces distinctions complexifient l’organisation de la communauté locale de politique ouvrière après l’accomplissement de la liberté en 1962. Le programme dictatorial d’Idi AMIN (1971-1979) a causé la mort de quelque 300 000 adversaires; la guérilla et les atteintes aux privilèges individuels sous Milton OBOTE (1980-1985) ont fait au moins un autre 100 000 vies. La directive de Yoweri MUSEVENI depuis 1986 a apporté une stabilité relative et un développement financier à l’Ouganda. En décembre 2017, le Parlement a autorisé la suppression des limites d’âge présidentielles, permettant ainsi à MUSEVENI de continuer à se porter candidat. L’Ouganda est toutefois confronté à de nombreux problèmes qui pourraient avoir un effet sur la stabilité future, tels que des progrès démographiques incroyables, des limites en matière de force et d’infrastructure, la corruption, des organisations démocratiques sous-développées et des déficits en matière de droits de l’homme. Les progrès économiques de l’Ouganda ont ralenti étant donné que 2016, alors que les dépenses des autorités et la dette publique personnelle ont augmenté. Le budget de l’Ouganda est dominé par les dépenses d’électricité et d’infrastructures routières, bien que l’Ouganda dépende de l’aide des donateurs pour les moteurs de croissance à très long terme, tels que l’agriculture, le bien-être et la scolarisation. Les emplois les plus importants dans les infrastructures sont financés de l’extérieur par des prêts concessionnels, mais à des coûts plus élevés. Pour cette raison, le maintien de la dette de ces prêts financiers particuliers devrait augmenter. L’Ouganda possède d’importantes sources entièrement naturelles, qui comprennent des sols fertiles, des précipitations typiques, d’importantes réserves d’huiles récupérables et de minuscules gisements de cuivre, d’or, ainsi que d’autres minéraux. L’agriculture est l’un des domaines les plus essentiels de l’économie dans son ensemble, faisant usage de 72% dans l’effort de travail. Le marché des exportations du pays a subi un déclin majeur après le déclenchement du conflit au Sud-Soudan, mais s’est récemment rétabli, principalement à la suite de documents sur les récoltes de café gourmet, qui représentent 16% des exportations, et l’augmentation des exportations d’or, qui représentent 10 % des exportations. L’Ouganda possède une petite industrie commerciale qui est influencée par des intrants comme les huiles raffinées et les engins lourds. En général, la productivité est affectée par un certain nombre de limitations côté source, notamment une structure insuffisante, le manque de technologies contemporaines dans l’agriculture et la corruption. Les revenus et les taxes sur les huiles essentielles doivent devenir un moyen plus large d’obtenir le soutien des autorités à mesure que la création de pétrole commencera dans les dix à dix prochaines années. Au cours des trois à cinq années suivantes, les commerçants étrangers ont l’intention d’investir 9 milliards de dollars dans les emplois des installations de fabrication, 4 milliards de dollars dans un pipeline d’exportation, plus dans une raffinerie de 2 à 3 milliards de dollars pour créer des produits pétroliers pour les marchés locaux locaux et d’Afrique de l’Est. . En outre, office du tourisme le gouvernement américain cherche à construire un certain nombre de centaines de milliers de dollars de tâches routières à l’emplacement des huiles essentielles. Le visage de l’Ouganda ressemble à de nombreuses difficultés économiques. L’instabilité au Sud-Soudan a déclenché une augmentation bien définie du nombre de réfugiés soudanais et interfère avec le principal marché d’exportation de l’Ouganda. Les autres risques monétaires comprennent: un contrôle monétaire inadéquat, la corruption endémique, ainsi que l’incapacité du gouvernement à décortiquer de manière adéquate les opportunités de santé, d’éducation et financières pour un jeune habitant florissant. L’Ouganda a l’un des nombreux prix d’électrification les plus bas d’Afrique – seulement 22% des Ougandais ont accès à l’électricité, ce qui diminue jusqu’à 10% dans les régions périphériques.



L’affaire Leon Black


Le géant du capital-investissement Apollo est en mode de contrôle des dommages depuis que le New York Times a annoncé en octobre que le co-fondateur et PDG de la société, Leon Black, avait payé au moins 50 millions de dollars et peut-être jusqu’à 75 millions de dollars en frais à un violeur d’enfants en série condamné. Jeffrey Epstein, longtemps après qu’Epstein soit devenu un paria.

Certains fonds de pension publics, le premier étant le système de retraite des employés des écoles publiques de Pennsylvanie, ont déclaré qu’ils ne prendraient pas de nouveaux engagements vis-à-vis d’Apollo. nous comprenons que d’autres fonds ont transmis des messages similaires à Apollo en privé. En d’autres termes, Apollo devait offrir une justification plausible pour que Black ait été à la hauteur ou le faire sortir de l’image.

Apollo a alors lancé l’enquête interne habituelle de blanchiment à la chaux, même si Black n’était apparemment pas convaincu de sa nécessité. La firme a annoncé lundi les résultats et ses actions. Même si le but de ces exercices est de mettre la question au lit, toute personne ayant une cellule cérébrale en pas être satisfait. Le fait que les sommes versées par les Noirs à Epstein aient été plus de deux fois plus importantes que l’estimation haute précédente est accrocheur: selon le New York Times, 158 millions de dollars de frais, plus 30 millions de dollars de prêts, dont seulement 10 millions de dollars avaient été remboursé.2

Le dénouement selon lequel Black quittera son poste de PDG quelque temps avant son anniversaire en juillet, mais restera président, serait venu après ce que la Dame grise a décrit comme une «brève lutte pour le pouvoir au cours du week-end». Black fera également don de 200 millions de dollars provenant des fonds de sa famille aux programmes pour femmes.

La valeur de choc de l’ampleur des paiements à Black pourrait réussir à détourner l’attention de la presse et des investisseurs du véritable scandale ici: qu’est-ce que Black a payé? Et Apollo était-il impliqué? Soyez avec moi, car les extraits prétendument rassurants du rapport du cabinet d’avocats Dechert suggèrent en fait qu’Apollo était également impliqué.

Rappelons que le délai de paiement des frais est peu de temps après la condamnation d’Epstein, en 2008, jusqu’en 2016, lorsque Black et Epstein se sont disputés sur un différend sur les frais; Le dernier paiement de Black était à Epstein en 2017.1

C’est ainsi que Dechert a tenté de justifier les transferts de Black à Epstein. Du Wall Street Journal:

M. Black «croyait, et les témoins étaient généralement d’accord, qu’Epstein a fourni des conseils qui ont conféré plus d’un milliard de dollars et jusqu’à 2 milliards de dollars ou plus» d’économies d’impôts, indique le rapport.

Cela étaye également l’affirmation de M. Black selon laquelle il a payé à Epstein des frais qui, selon lui, équivalaient à peu près à 5% de la valeur que le financier décédé avait générée après impôt.

Nous traiterons d’abord du deuxième hurleur, à savoir que quelqu’un comme Black paierait pour de simples conseils en fonction du pourcentage des résultats. Comme Black le sait bien, les gens qui deviennent riches à très riches s’attachent au capital et sont payés un pourcentage pour la performance, comme les frais de courtage ou de gestion d’actifs. Black, qui achète en gros des services juridiques aux meilleurs cabinets des États-Unis, saurait qu’il pourrait embaucher le plus des avocats fiscalistes rusés aux États-Unis pour une fraction de ce qu’il a payé à Epstein. Il aurait même pu financer une entreprise avec les meilleurs esprits de l’industrie pour ce type de pâte. Et dans des comptes rendus précédents, Black a également affirmé que tous les conseils d’Epstein avaient été approuvés par des experts indépendants.

Il semble donc raisonnable de penser que Black ne payait pas seulement pour des conseils, mais aussi une sorte d’exécution, comme en déplaçant des fonds et en s’engageant dans des transactions fictives pour redéfinir la substance économique ou la propriété apparente des fonds.

Il est donc difficile de voir Dechert avec un visage impassible reprendre la défense de Black selon laquelle il payait 5% de la valeur économique de ce qui est présenté comme de simples conseils fiscaux comme s’il s’agissait d’un arrangement de compensation raisonnable.3

Mais revenons au premier coup d’œil: des économies fiscales de 1 à plus de 2 milliards de dollars.

Soyons charitables et utilisons le taux d’imposition maximal applicable de Black: un taux d’imposition marginal d’environ 50% pour les impôts sur le revenu fédéral, de l’État de New York et de la ville de New York. Cela signifie le montant du revenu personnel de Leon Black soumis à la magie d’Epstein, en supposant à nouveau charitablement qu’il parvienne à trouver un moyen de ramener les impôts de Black de 50% à zéro, serait le double des économies, soit 2 à 4 milliards de dollars.

Le simple report d’impôt ne vaut pas grand-chose dans un environnement de taux d’intérêt proche de zéro, nous exclurons donc ce type d’approches.

Et si vous supposez simplement qu’Epstein a réussi à transformer ce qui aurait été un revenu ordinaire / des gains en capital à court terme en gains en capital à long terme, encore une fois, cela ne semble pas être si incroyablement raréfié que d’autres gourous de la structuration fiscale plus savoureux qu’Epstein ne le feraient pas. être en mesure de proposer une magie similaire à des frais beaucoup plus bas et à un risque de réputation. Et ce niveau d’économies d’impôts représenterait moins de la moitié que si Epstein trouvait un moyen sournois de faire disparaître complètement les impôts.4 Cela signifie que vous auriez besoin de supposer qu’un montant encore plus élevé de revenu personnel avant impôt des Noirs était soumis à Epstein. legerdemain fiscal, de l’ordre maintenant de 4 à 8 milliards de dollars, plus huit ans.

Allons plus loin. Il est hautement improbable qu’une grande partie des revenus provienne d’Apollo, de l’entreprise publique ou du fonds Apollo. N’importe lequel des revenus déclarés dans un 10-K sera difficile à jouer avec beaucoup. Et Black et ses collègues auraient déjà les meilleurs et les plus brillants esprits fiscaux des États-Unis qui feraient de leur mieux pour s’assurer que la plus grande partie de l’argent qu’ils reçoivent d’Apollo, épargnant leurs salaires, soit soumise au traitement des gains en capital à long terme.

Alors, d’où viennent les au moins 250 millions de dollars par an, et peut-être plus d’un milliard de dollars par an que Black utilisait Epstein pour se protéger des impôts? Probablement des sociétés du portefeuille Apollo.



L’intellectualisation des idées de Tarski


Peut-être le plus grand logicien du XXe siècle, l’œuvre de Tarski est simple pour la plupart de l’approche actuelle des mots et de la raison philosophique. À l’université ou au collège de Varsovie, il a étudié les mathématiques, la biologie, la philosophie et la linguistique. Au début de son travail, il s’est fait une réputation pour ses travaux sur les fondements des mathématiques. Mais c’est principalement pour sa fonction en sémantique et sa définition de la réalité dans les langages conventionnels que l’impact de Tarski continue d’être le meilleur. L’approche s’est étendue a eu du mal à trouver un bon récit de l’idée même de vérité. Qu’est-ce qu’une phrase est vraie? Généralement, la solution la plus populaire, étant donné qu’Aristote, se trouve être d’imaginer que la phrase est valide lorsqu’elle, pour une raison quelconque, correspond en utilisant les détails. Cependant, chercher à expliquer l’idée de «correspondance» sans parler de l’idée de fait issue de la classification s’est avéré notoirement difficile. Tarski résout ce dilemme des langues parlées formelles. Il était lui-même pessimiste quant à l’application de ses moyens pour fixer des langues normales comme le britannique ou le français. Même ainsi, certains philosophes n’ont pas cessé de chercher à approfondir ce type d’entreprise. Comme l’a souligné Tarski, toute explication concise suggérée de la vérité réelle doit exiger en conséquence toutes les équivalences du développement prouvé sur la droite: ces cas soulignent que ce qui est important pour toute définition proposée de la vérité réelle, comme indiqué par Tarski, est le variation entre un «langage objet» et un «méta-langage». Les phrases entières, (1), (2) et (3) sont toutes des phrases rédigées dans un méta-vocabulaire, c’est-à-dire qu’elles sont utilisées pour noter et affirmer un problème d’une autre phrase. Maintenant, dans le cas de (3), il peut être clair que les méta-mots et le vocabulaire des objets sont anglais. Les dialectes naturels, y compris l’anglais ou l’allemand (ou toute autre langue parlée dans le monde), sont en fait leurs langues méta-parlées particulières, une caractéristique inhabituelle qui leur permet à la fois d’utiliser et de parler de leurs propres phrases. Ces types de langues parlées sur le téléphone portable de Tarski appellent «sémantiquement fermés». Les langues officielles, telles que toutes celles que l’on trouve dans le sens commun, les mathématiques et l’encodage des ordinateurs portables ou des ordinateurs, pourraient être «sémantiquement ouvertes», dans la mesure où aucune phrase mentionnant une phrase supplémentaire à l’intérieur de la même terminologie n’a d’importance comme une formule effectivement formulée.